www.manufacturing-taiwan.com
11
'22
Written on Modified on
Mitsubishi Setsuyo Taiwan
生產現場三菱電機數據科學工具 MELSOFT MaiLab
.
近年來,製造業為提升更高的生產效率,越來越多運用各種數據來改善生產現場。除了將收集到的數據可視化之外,深度分析及診斷的需求也愈來愈多。另一方面,若技術員未具備完善的深度分析技能,生產設備的調整或消耗品的替換判斷等,這些大部分皆須依賴熟練的經驗者。人力短缺的情況下,生產管理及設備的維護工程,正是生產現場的一大課題。
▲MELSOFT MaiLab的導入示意
「MELSOFT MaiLab」為三菱電機運用自行開發的「Maisart®」AI技術(Mitsubishi Electric’s AI creates the State-of-the-ART in Technology的簡稱,三菱電機的AI技術品牌),可運用生產設備的電流值、壓力值等生產現場數據,自動分析、診斷的數據科學工具。
「MELSOFT MaiLab」結合深度學習的AI技術及統計方法等,自動學習有經驗者的判斷,無專業知識也可簡單地操作。自動學習後的分析診斷結果,可作為生產裝置上的控制參數。其過往需依靠經驗者來改善生產現場的對策,皆轉為自動化,是提升生產效率的一大貢獻。
「MELSOFT MaiLab」支援AI自動學習功能的Auto ML(Automated Machine Learning),可將自動分析、診斷的結果作為控制器的參數,並回饋至生產現場,以提升生產現場的生產效率。透過生產現場的數據與學習經驗者的判斷、經驗者於生產設備的控制參數設定等等專業知識,以模擬範例製作,新手作業員也可與有經驗者進行同樣的調整作業。
▲生產現場數據的分析.診斷結果畫面範例
除此之外,豐富的圖表顯示功能,如相關的熱點圖、散布圖等多樣圖表,使生產現場的數據可視化。並加上直覺性的操作頁面,使數據分析變得更簡單。同時,診斷結果也可於行動裝置上併用,作業員可於遠端以曲線圖表或圓餅圖等方式呈現生產現場的實際狀況。
為因應客戶需求,「MELSOFT MaiLab」在功能上與AI技術將更進化。今後也將活用數位化技術,擴大軟體面的產品陣容,改善生產現場及減少工程學的成本。為解決社會與顧客面臨的課題,以「循環經濟‧數位工程」為企業指標。